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  颜水成和冯佳时团队一作详解CVPR选用论文：根据对立擦除的物体区域发掘

  记住闻名的掌管人和专栏作家蔡康永曾被问到在校园里边最喜欢的科目是什么，他的答复是“知道新同学”，是啊，校园里的其他科目就真的那么无聊么？

  深度神经网络，尤其是卷积神经网络（CNN），十分擅长于图画分类。事实上，最先进的卷积神经网络在图画辨认方面的功能已逾越了人类水平。

  怎么让医学图画确诊网络具有可解释性？CVPR oral 作者张子钊详解 MDNet 技能细节

  MDNet是一个在语义上和视觉上都具有可解释性的医学图画确诊网络，作者张子钊将为咱们具体地了解阅览这个神经网络的原理及技能细节。

  要点介绍根据计算机视觉的空间丈量与定位这一技能，包含其应用范畴与未来商场开展的潜力，常见计划比照，并要点介绍单目空间定位的原理与难点等

  本文介绍了部分近期深度学习的开展和立异，以及Keras库中的履行代码，还供给了原论文的链接。

  回观国内商场，这些不靠谱、不合医学逻辑和没有临床价值的工作反而愈演愈烈，耗费了很多的本钱和医疗资源，可谓几大乱象

  由于OpenAI本身还没发布算法细节，有很大的可能性，OpenAI经过先验常识+增强学习取得一个单挑才能很强的Solo智能

  本文作者：修改：又田编者按：经过一宿的歇息，身体里的每个细胞好像都被唤醒。来日早晨，世人容光焕发，在酒店大堂碰头，一起前往会场，抓住时机参加议题学习。抵达会场后

  本期地平线资深算法工程师黄李超将带你走近“物体检测”的国际，共享内容有物体检测的概念，办法的评价，图画辨认与查验测验范畴近五十年来的开展等。

  国内关于智能音箱的评论不断。争议也好，看衰也罢，但亚马逊Echo的确实确是成功了，你真的懂它吗？

  经过场景+技能这两个视角，调查人脸辨认独角兽公园中各奇珍异兽走向的逻辑

  Las Vegas，在很多人看来，一个醉生梦死、花天酒地的荒漠奇观，由于两场重要的会议，让这座城市具有了不一样的含义。

  智驾算法厂商的「盈余悖论」：价格狂卷、技能趋同，「软硬一体」是岔路仍是出路?

  莱芒生物联合发起人郭雨刚：In Global for Global新常态，尽力成为一家「苹果式」立异药规划企业｜AI制药十人谈

  希格生科创始人，CEO张海生：比动物更好的试药替身「类器官」，正迎来大药企争相布局的风口｜AI制药十人谈