从感知到智能卡奥斯打造端云一体AIoT能力_SMT周边传输设备

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从感知到智能卡奥斯打造端云一体AIoT能力

来源：SMT周边传输设备发布时间：2024-04-11 00:19:44

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今年1月，全球灯塔网络发布第10批全球灯塔工厂名单，合肥海尔卡奥斯智控互联工厂入选其中，点亮了国内智能控制器行业首座“灯塔”。几乎同一时期，卡奥斯创智物联胶州互联工厂（以下简称“卡奥斯创智胶州工厂”）正式投产。

日前，卡奥斯COSMOPlat开启“探知工业之旅”第三站，邀请媒体、行业客户、生态伙伴等走进卡奥斯创智胶州工厂参观探访。站在行业首座“灯塔”的巨人肩膀上，卡奥斯创智胶州工厂复制并优化了平台在智控行业的“灯塔经验”，应用多项领先的数字物联技术，已成为行业最年轻、最顶尖的智能工厂之一。

而另一方面，从智能控制器、智能终端等边端产品生产，到人工智能、物联网等前沿技术的创新应用，卡奥斯创智胶州工厂也成为卡奥斯COSMOPlat“1+3+N”端云一体化AIoT能力落地实践的缩影，为平台发掘工业数据价值、服务制造业企业转型打开了新空间。

作为典型的离散制造业，PCBA（智能控制器，俗称印制电路板）所属的电子服务业给大众的印象是劳动密集、生产繁杂。如何提升对物料、设备、人员、订单的管理效率，是这一行业普遍面临的难题。

在这个过程中，工业设施、物联、环境信息的“入网”无疑是从工厂物理世界踏入数字世界的第一步。然而，工业设施并不是一张白纸，它有自己的“语言”，即不同的协议和标准。要推动不同厂家、不相同的型号、不一样的规格生产设备联网上云和互相协作，则需要统一物联设备数据的“入口”和“出口”，让设备开口“说话”。

基于对工厂的调研，卡奥斯COSMOPlat以设备全生命周期为主线，以全流程维保体系为中心，兼顾人（运维人员）、料（备品备件）、效率管理等数据挖掘，打造出设备智能管理平台。平台下连设备，上接应用，通过故障周期预测和优化检修任务，帮助工厂降低维修成本11%，停机时平均降低12%，故障响应时间从原来的20分钟减少到10分钟。

在连接设备的基础上，通过发挥平台的生态和物联连接能力，卡奥斯COSMOPlat还为工厂部署了供应链管理平台、SMT（贴片）数据中心及环境信息监测系统，在内部打通工厂物流、环境、人员、设备数据，实现设备和生产的自感知、自优化，让更多的工人从产线边“搬”到了大屏前；向外平台则拉通兄弟工厂、供应商、客户等各攸关方的WMS（仓储管理系统）、MES（制造执行系统）等系统，通过对各级供应商原料、产能、库存的实时感知，实现产业链资源协同，保障工厂订单准时交付。

对工厂人机法料环的全面感知，弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟。然而，如果只是单纯将数据采集到平台上，面对每年几十甚至上百T的设备数据，企业付出的改造和存储成本将会变得高昂且毫无意义。

为解决这一问题，通过云端训练、边缘推理的新模式，卡奥斯COSMOPlat一方面能够对接设备执行层，物联层，适配着各种平台物联协议，另一方面则与数据应用和算法相连，通过筛选和解析大数据，搭建形成大模型，并封装为具体算法和服务，实现更大的数字化增值。

例如，在智能控制器生产中，传统模式下，AOI（自动化光学检测）会为每一件产品“拍照”，并将照片与标准图像模版进行比对，检验测试产品缺陷。然而，由于工厂产品覆盖智能家居、汽车电子、电动工具、工业设施等多个行业，种类多且结构较为复杂，依赖单一平面化的“标准答案”并不能够做到完全准确，检测误报率高达10%，终究是需要进行人工复判。

而在卡奥斯创智胶州工厂，平台采用了自研的光学检测设备和算法。其中，智能硬件设备采用类磁悬浮的直线电机技术控制相机移动，提高了检测速度，生产效率提升40%；在检测算法方面，在对工厂每年数亿片检验测试的数据进行深度学习的基础上，平台融入历史人工经验，打造出基于工业视觉和AI技术的大模型，这位“阅卷老师”将在数秒内完成对数千个检查点的快速“阅判”，并充分兼容非质量问题导致的颜色、形状差异，误判率由原来的10%降低至0.3%，检出率达99.99%。

作为卡奥斯创智胶州工厂的核心产品，智能控制器虽然名字陌生，但在日常生活中确随处可见：家里冰箱不同功能区的温度设置，洗衣机不同洗涤模式的调节等，不能离开它。如果说智能控制器是智能家电的“大脑”，那么为其提供技术赋能的卡奥斯COSMOPlat可谓是工厂的“工业大脑”。基于自身交互感知和物联连接等核心技术，卡奥斯COSMOPlat已构建起“1+3+N”的AIoT产业体系，即基于统一的工业智能物联平台，延伸和发展智能装备、智能边缘、智能决策三大智能产业，推动端云一体化的智慧解决方案在模具、智能家电、智能控制器等N个场景生态中落地，为企业全面协同和数据相互连通提供支撑。

在支持百万级设备连接和兼容450+协议的工业智能物联平台之上，智能决策如同人类的大脑，通过数据分析获取工业机理模型，实现判断和预测；智能边缘则如同人类的皮肤与神经，通过对环境、生产、设备信息的感知，将物理世界与数字世界紧密相连；而智能装备犹如人类的四肢百骸，在大脑的判断和指引下完成最终的执行工作。三者互为支撑，互相促进数据样本量越大，人工智能的判断就越精准，执行的效率也就越高。

在模具行业，平台首创“模具智能终端+物联管理云平台”的模具全生命周期解决方案，实现了模具产能预测、生产调度效率、使用成本、管理效率、制件质量的可视化、智能化，入选2022年工业网络站点平台创新领航应用案例。应用该方案后，德力西电气模具管理效率提升5倍、故障率降低31%。在此过程中，平台还联合海尔、华为、电信三方研发出全国首个集定位、数据采集、人机交互为一体的模具智能终端，并起草相关团体标准，极大的提升了模具智能终端的可用性。